En una frase
Los experimentos publicados miden entre un 15 % y un 55 % menos de tiempo por tarea con IA, pero solo entre un 3 % y un 5 % de horas ahorradas en un puesto entero; por eso un día de alguien que trabaja con agentes puede bastar, siempre que una persona decida y revise.
Lo que se ha medido, tarea a tarea
- Noy y Zhang, Science, 2023: 453 profesionales escribiendo piezas de su trabajo tardaron un 40 % menos con IA, y la calidad subió un 18 %.
- Dell’Acqua y otros, Harvard y BCG: 758 consultores. En las tareas que la IA sabe hacer, completaron un 12,2 % más de tareas, un 25,1 % más rápido y con más de un 40 % más de calidad.
- Procter & Gamble, 2025: 776 profesionales en retos reales de producto. Una persona con IA rindió como un equipo sin ella, y tardó un 16 % menos.
- Brynjolfsson, Li y Raymond, Quarterly Journal of Economics, 2025: 5.172 agentes de atención al cliente resolvieron de media un 15 % más de casos por hora.
- Peng y otros, 2023: 95 programadores terminaron una tarea un 55,8 % más rápido con un asistente de código.
Lo que va en contra
- Fuera de su terreno, la IA empeora: en el estudio de BCG, en una tarea fuera de lo que sabía hacer, los consultores que la usaron acertaron 19 puntos menos.
- METR, julio de 2025: 16 programadores expertos trabajando en su propio código fueron un 19 % más lentos con IA, aunque creían ir un 20 % más rápido.
- Remote Labor Index, octubre de 2025: el mejor agente trabajando solo terminó bien el 2,5 % de 240 proyectos reales de freelance.
- Por puesto entero, no por tarea, el ahorro es pequeño: en Dinamarca, un 2,8 % de las horas; según la Reserva Federal de St. Louis, un 5,4 % entre quienes usan IA.
Entonces, ¿basta un día?
Basta cuando se cumplen tres cosas: ese día es entero y solo para tu empresa; quien lo trabaja sabe dónde la IA ayuda y dónde no; y alguien decide y revisa cada entrega. Así se aprovecha el ahorro por tarea sin caer en lo que la IA hace mal.
No basta cuando el trabajo necesita presencia diaria, como atender en una tienda o coordinar a un equipo grande cada mañana, o cuando necesitas a alguien más de tres días a la semana de forma estable. Ahí lo sensato es contratar.
Entre un día y otro no se para todo: los agentes siguen con lo que quedó en marcha y lo urgente se resuelve por teléfono. Lo gordo va al día siguiente.
Lo que no vas a leer aquí
Ni «hacemos en diez horas lo que otros en treinta» ni «de dos horas a veinte minutos». Ningún experimento publicado lo respalda. Las cifras nuestras las publicaremos cuando las hayamos medido: con cronómetro, contra alguien que haga lo mismo sin IA, y dando la mediana, no el mejor caso.
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Cómo funciona su día en Aether Labs→
Escrito por Víctor Torres, fundador de Aether Labs. Revisado el 29 de septiembre de 2026. Fuentes: Noy y Zhang (Science, 2023); Dell’Acqua y otros (Organization Science, 2026; NBER, 2025); Brynjolfsson, Li y Raymond (QJE, 2025); Peng y otros (2023); METR (2025); Remote Labor Index (2025); Humlum y Vestergaard (2025); Reserva Federal de St. Louis (2025).