Clasificación de tickets
Llega la incidencia, se clasifica por urgencia y se enruta sola.
No es una herramienta: es un catálogo. Un asistente dentro de Workspace, investigación sobre vuestros documentos, generación de imagen, vídeo y audio, y una plataforma donde cualquiera puede construir agentes hablándole. La mayoría de empresas que lo paga usa una sola de esas cosas.
Archivo Aether · 01
Gemini
Explora documentos, medios y sistemas. Por eso siempre lleva un instrumento para mirar un poco más lejos.

Gemini Notebook
Se llamaba NotebookLM. Desde julio de 2026 es Gemini Notebook. Le dais informes, normativa, actas, contratos o manuales y responde solo sobre esas fuentes.
Cada respuesta se puede rastrear hasta el material original. También produce resúmenes, mapas mentales, infografías, presentaciones y tablas de datos.
Lo que las otras no tienen
Copilot y Claude escriben y razonan. Gemini además produce imagen, vídeo, audio y música. Y muchas empresas pagan otras herramientas mientras esto ya viene dentro de su plan.

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Las tres capas
| Producto | Qué es | Cómo se paga |
|---|---|---|
| Gemini en Workspace | Asistente y generación dentro de Gmail, Drive, Docs y Meet | Incluido en vuestro plan |
| Gemini Enterprise | La app de agentes para usuarios de negocio | Por usuario y mes |
| Gemini Enterprise Agent Platform | El antiguo Vertex AI. Para equipos técnicos | Por consumo |
Si tenéis Workspace, ya lo estáis pagando.
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Agentes sin programar
Conecta de forma nativa con Google Workspace, SharePoint, Salesforce, SAP y entornos Microsoft.
Llega la incidencia, se clasifica por urgencia y se enruta sola.
Guía la configuración, consulta documentación y abre un ticket si detecta un bloqueo.
Revisa operaciones contra vuestras políticas y genera informes auditables.
Varios agentes clasifican, consultan el historial y preparan la respuesta.
Con un piloto bien diseñado, los primeros resultados medibles se ven en tres o cuatro semanas. La clave es empezar por alto volumen, poca variación y un resultado medible.

Producción real
La demo funciona. Lo difícil empieza cuando el agente trabaja solo.
Bucles infinitos. El agente no sabe cómo salir de un estado.
Costes inesperados. Las llamadas a herramientas se encadenan sin control.
Modelo desajustado. Se usa uno grande donde uno pequeño haría lo mismo por una fracción.
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Gobernanza y datos
| Procesamiento | Configurable por región, incluidas regiones europeas |
|---|---|
| Almacenamiento | Dentro de las políticas de Workspace o Google Cloud |
| Modelos por debajo | Más de 200 en Model Garden, incluido Claude |
| Entrenamiento | No entrena con datos de Workspace ni Cloud |
| Identidad de agente | Agent Identity con permisos granulares y Zero Trust |
| Trazabilidad | Registro por agente y por acción |
El aviso sobre el coste
Una pyme con un agente ligero puede gastar céntimos. Un despliegue con memoria persistente, miles de entradas y búsqueda intensiva puede irse a miles.
Hay que vigilar tres cosas: tareas de larga duración, nuevas líneas de facturación y el compromiso con Google Cloud.
Madurez
La plataforma se renombró desde Agentspace hace menos de un año. Lo que hoy funciona puede cambiar de nombre y precio en seis meses.
Para producción crítica, hay que diseñar contando con ello.
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Cierre
Y probablemente estéis usando una décima parte. La pregunta es qué tenéis dentro, cuánta gente lo sabe y qué agente construiríais primero.
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